Полный пост — в Telegram-канале «Никита Велс | AI Как проверять код, который написал AI, если ты не разработчикВижу много недочётов в проектах ребят, которые пару месяцев в вайбкодинге и до этого мало соприкасались с разработкой. Главная ошибка вайбкодинга без прогерского бэкграунда: проект пишется, а под капотом много мусора, баги и дыры. Ниже базовый набор проверок, которым пользуюсь сам.1. Сверка с референсомТЗ почти никогда не прописано идеально, и агент заполняет пробелы так, как считает нужным. Исправляется это примером: даёшь агенту референс, и он начинает работать гораздо точнее. Техника называется one-shot / few-shot.А если добавить /goal, после каждого шага отдельная модель проверяет, достигнута ли цель, и пока нет — агент работает дальше. Только видит она один чат, поэтому пусть агент сам покажет результат: «сделай скриншот, сравни с референсом, цель — ноль расхождений».2. Код-ревьюВо фреймворках разработки ревью встроено на каждом этапе: в моём автопилоте спецификация сверяется с брифом, план с ТЗ, а готовые фичи — на качество кода и соответствие ТЗ.Без фреймворка минимум тоже есть: в Claude Code встроен /code-review. Он ищет баги в изменениях, глубину выставляем сами, от low до max.Но он проверяет, работает ли код, а не то ли он делает. Для этого у Мэтта Покока есть скилл Code Review, сверяет код с ТЗ и стандартами проекта. Запускаем его после каждого крупного таска, а если таски мелкие, хотя бы раз в конце, иначе только токены сожжёшь.github.com/mattpocock/skills»: https://t.me/best_about_seo/139
Источник: пост в Telegram-канале «Лучшее про SEO».